تخمین وفقی مرز کلاتر در کلاتر‌های ویبول با استفاده از پیش آشکارساز UMPI
Authors
Abstract:
In radar detection, the existence of the clutter edge in the reference samples considerably degrades the performance of the detector. Hence, clutter edge estimation not only improves the CFAR detectors, but also can be used for partitioning the various areas of the clutter in the clutter map. In this paper, we propose an adaptive algorithm for detecting the clutter edge between two Weibull clutter areas with different shape and scale parameters. First, we apply the UMPI detector as a data pre-processor which is optimal among the invariant detectors. Then, based on the results of the previous pre-detection, the reference data are partitioned by an adaptive algorithm and the position of the clutter edge is estimated. For this, we need to the probability density functions of the pre-detector output samples which are provided by the nearest neighbor method.
similar resources
اثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین
Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...
full textاثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین
Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...
full textتخمین کانال MIMO با استفاده از QRD و الگوریتم وفقی LMS
تخمین کانال یکی از مهم‌ترین عواملی است که در سیستم‌های MIMO نقش تعیین‌کننده‌ای در ارزیابی عملکرد دارد، روش‌های متفاوتی برای تخمین سیستم‌های MIMO وجود دارد که روش‌های وفقی، ازجمله این روش‌ها می‌باشد. در میان روش‌های وفقی نیز الگوریتم LMS دارای محبوبیت بیشتری است و بیش‌تر شرایط یک فیلتر مناسب، ازجمله پیاده‌سازی ساده و پیچیدگی کم‌تر را دارد. از سویی دیگر، برخی از آشکارسازهای مهم در سیستم‌های MIM...
full textطراحی تخمین گر حالت و آشکارساز داده غلط سیستم‌های قدرت با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون
تخمین حالت یک ابزار اساسی در سیستم مدیریت انرژی برای نظارت، کنترل و بررسی امنیت استاتیک سیستم‌های قدرت است. روش متداول حل مسئله تخمین حالت، استفاده از حداقل مربعات وزن‌دار است که معایبی همچون بد رفتار بودن ماتریس بهره و کند بودن فرایند شناسایی اطلاعات غلط دارد. طراحی تخمین‌گر با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی می‌تواند بر مشکلات عددی فائق آمده و با سرعت بیشتری نسبت به روش حداقل مربعات وزن‌دار، عمل ...
full textحذف کلاتر قوی دریا با استفاده از الگوریتم DUET BSS
Abstract- Suppressing clutter is one of the most crucial phases in radar signal processing. Also, Blind Source Separation (BSS) is one of the recent and very important problems in signal processing that shows its efficiency in many applications. Degenerate Unmixin Estimation Technique (DUET) is one of the Underdetermined BSS algorithms that separate sources from mixtures using only two mixtures...
full textMy Resources
Journal title
volume 9 issue 1
pages 13- 21
publication date 2012-04
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
No Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023